実際に動くAgentを作る
人事業務を対象にAIエージェントを設計・実装し、どの業務をどこまで自律的に進められるかを検証します。
HR Agent Labは、人事領域におけるAIエージェントの実装可能性を研究・検証するラボです。 国内外の事例を調べるだけでなく、実際にエージェントを設計・実装しながら、「何に使えるのか」「どこまで任せられるのか」「実務にどう組み込むのか」を具体化します。
生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方、人事業務では回答精度だけでは業務は完了しません。HR Agent Labでは、業務設計、Humanとの役割分担、例外処理、完了条件まで含めて検証し、再利用できる知識として蓄積します。
人事業務を対象にAIエージェントを設計・実装し、どの業務をどこまで自律的に進められるかを検証します。
企業・サービスの公開事例を、業務領域、期待効果、導入段階、Humanとの役割分担、実装方法の観点から整理します。
Human Oversight、権限、状態管理、例外処理、既存システム連携など、業務で使うために必要な設計論点を研究・発信します。
Agent適用可能性を考える診断やプロトタイプを開発し、机上の仮説を実際の操作・挙動に落として検証します。
「AIで何ができるか」から始めるのではなく、業務Goalに到達するために、AgentとHumanがそれぞれ何を担うべきかを設計します。
HR Agent Labは、外資系コンサルティングファームで人事・HR Transformation領域に携わるコンサルタントが運営しています。
人事システム刷新、業務改革、シェアードサービス、AI活用などのプロジェクト経験を背景に、コンサルティングの現場で扱う人事課題と、最新のAIエージェント技術を接続することを目指しています。
机上の調査だけではなく、実際に設計し、実装し、動かして検証することを重視しています。
事例・設計知識・実装を蓄積し、人事領域におけるAIエージェント活用を「試す」段階から「業務で使う」段階へ進めることを目指します。
Agent候補の選定、期待効果、Humanとの役割分担、既存システムとの接続まで含めて、自社業務への適用を具体化できます。