人事業務から探す
採用、入社、勤怠、給与、問い合わせ、異動などから業務を選び、AI Agentとの相性を確認します。
自社の業務がAgent向きか診断する →人事AIエージェントを、
探す・試す・設計する。
HR Agent Labは、どの人事業務にAI Agentを使い、何のリターンを狙い、どこまでHumanに判断を残すかを、実装済みAgent・国内外の事例・設計ルールから検討できる公開ラボです。
工数削減品質向上リスク低減従業員・候補者体験
業務・効果・実装から探す
単なるAI事例集ではなく、実際に人事AIエージェントを構想・評価するための3つの入口を用意しています。初めて検討する場合は、人事AIエージェントの基本と設計方法から確認できます。
期待効果から事例を探す
工数削減だけでなく、品質向上やリスク低減など、得たいリターンから国内外の実例を比較します。
Case Libraryを見る →実装方法を見る
BPRで業務を簡素化し、Agentに任せる範囲を決め、既存システムとの接続・権限・セキュリティまでの実装方法を整理します。
人事AIエージェントの実装方法を見る →公開中の人事AIエージェント
見た目のデモではなく、業務Goalまでの中間状態とHumanに残す判断まで確認できるものを掲載しています。
公開中JOIN / ONBOARDING
入社準備Agent
既存の業務資料から準備作業を整理し、各部門・本人への依頼、回答待ち、期限、例外対応を準備完了まで追跡します。
Agentを試す →公開中WORK / MONTHLY CLOSE
勤怠締めAgent
月次勤怠の確認、本人・上長への依頼、回答待ち、催促、修正後の再確認を進め、通常処理で解消できない例外だけを人事へ戻します。
Agentを試す →公開中EMPLOYEE SERVICE
人事問い合わせ・手続きAgent
問い合わせから必要手続きを展開し、本人対応・自動処理・例外判断まで追跡。通常処理はAgentが進め、人事には個別判断だけを残します。
Agentを試す →国内の人事AIエージェント事例
国内Case Libraryから、効果が具体的に公開されている事例を抜粋しています。効果値は各社・ベンダーの公開情報に基づきます。
錦水館 × freee：年末調整の入力・一次チェックをAI化
控除証明書等をAI OCRで読み取り、入力補完と提出前チェックを実施。Humanは最終確認と例外対応へ寄せる運用です。
1〜2週間 → ほぼ1日年末調整の処理期間
約9割 → 約1割入力間違い
Hakuhodo DY ONE × PeopleX：一次選考をAI面接で高度化
AIが対話・深掘りと一次選考材料の整理を担い、最終採用判断はHumanへ。工数だけでなく候補者体験の改善も報告されています。
約400時間削減年間の選考確認工数
25% → 10%以下選考離脱率
人事AIエージェントを、デモで終わらせない
実装済みAgent、企業事例、設計ルールをつなぎ、次の人事AIエージェント設計に再利用できる状態を目指します。
実務から逆算して設計する
技術起点ではなく、Business Goal、期待リターン、Humanとの役割分担、完了条件からAgentを設計します。
自社業務でAgent化できるか相談する
Agent候補の選定、期待効果の整理、Humanとの役割分担、自社規程やCOMPANY / Workday等との接続まで含めて個社設計できます。
構想・設計レビュー、PoC、実装・高度化の相談を受け付けています。